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AI解决方案

Hybrid Computing™ 应用实例注重个人信息保护的巨型数据处理AI

监控摄像头随着AI技术的发展而迅速普及。 摄像头收集的每个视频文件中都包含着大量数据。为了与POS或GPS等大量小数据的集合体“大数据”相区分,我们将这种数据称为“巨型数据”。巨型数据需要与大数据不同的解析技术。

处理巨型数据的个人信息保护AI

保护您的个人隐私,数据无需再移至公共云端

随着GAFA等巨头面向全球提供的“公共云端”的普及,汇集到云端的个人信息也面临着泄露的风险。伴随着AI技术的发展,以监控摄像头所收集的巨型数据为基础,人们的心率、视线、精神状况等此类过去未曾设想过的数据分析正逐渐变为可能。与此同时,将众多个人信息的集合体“巨型数据”上传至云端保存也势必带来重大安全隐患。为回避这种风险,Hybrid Computing™技术应运而生。这一技术利用云端AI,可直接对监视摄像头内的数据进行管理解析,而无需将数据上传云端,从而有效减少了个人信息的泄露风险,加强了个人隐私保护。

围绕着Hybrid Computing™技术,已获得了多项国际专利,并在学术论文中进行了发表。该技术已获得MIT VFJ BPCC18特等奖,并开始了作为分布式AI平台的应用。

保护您的个人隐私,数据无需再移至公共云端

融合云与边缘的分散型安全模式

使用诸如智能商店之类的高级AI时,须连接多个监控摄像头,主要采用以下三种方法。

云端AI模式是适用范围最广的一种方法。 云端的高度安全性与强大的处理能力使得所有类型的AI均可将所有视频全部收集在云端并进行集中分析。不过,如果云端受到攻击,则所有客户信息都将被泄漏。

边缘AI是一种目前正在普及的方式。 由于AI可以装于边缘,因此无需将所有数据全部汇集云端。因边缘服务器无法保证足够的处理能力,所以通常仅在边缘服务器上执行简单处理后,在大型服务器上另外进行大规模分析。 但另一方面,因为需要在边缘上安装大量AI,而所有这一切都需要安全管理。虽然目前可通过加密技术实现边缘服务器的操作系统与通信的安全管理,但AI应用程序本身的安全漏洞必须每次都加以处理。

Hybrid Computing™(HC)是一种将视频保存在边缘设备并通过云端AI进行解析的方法。云端与边缘之间仅进行一次性的分散处理逻辑交换,由此可实现云端与边缘负载的动态变更。边缘方HC可进行自动更新,因此无需对多个AI进行单独的安全管理。因视频也未汇集在云端,因此即使云端受到攻击,损失也仅限于AI应用程序及少量处理中的数据,不必担心出现顾客信息全部泄露等情况。迄今为止手动组合的云端AI与边缘AI可通过HC技术动态组合,并由此构建新型的分散式安全模型。

通过结便利性与隐私性的结合,可以更好地使用AI

有人认为,网络物理系统(CPS)是实现智能城市的基本概念。在此模型中,云空间是“网络”,而现实世界是“物理”,并且它们之间进行了恰当的连接。 5G和MaaS是实现CPS的基础之一。 HC技术也作为CPS的一部分应运而生。在CPS中,5G是通信网络,而MaaS是应用程序。 HC技术负责巨型数据平台,该平台支持AI分析而无需转移巨型数据(例如视频)。我认为迄今为止,POS和GPS等大数据承担了AI云的角色,但那些无法处理的原始数据(例如声音和图像),即无法实现巨型数据的处理,目前这部分数据是被丢弃的。而这些被丢弃的巨型数据随着AI模型的发展,可以创造新的价值。例如,正在通过AI对步行方式的分析来测定阿尔茨海默症的进展。该AI投入实际使用后,通过解析过去被丢弃的巨型数据,可以长期测量病症的进展,并提供适当的康复计划以维持生活品质。我们的目标是借助HC技术建成一座不断成长的智慧之城。随着AI的进步,它可以利用那些被丢弃的巨型数据去创造新的价值。

通过结便利性与隐私性的结合,可以更好地使用AI

迈向发展中的智能城市

有人认为,网络物理系统(CPS)是实现智能城市的基本概念。这一模型将云空间视为“网络”,现实世界视为“物理”,并在两者之间进行了适当的连接。 5G和MaaS是实现CPS的构成要素之一。 HC技术作为CPS的部分构成要素应运而生。在CPS中,5G代表通信网络,而MaaS则代表着应用程序。 HC技术负责巨型数据平台,该平台支持AI分析而无需转移巨型数据(例如视频)。我们认为迄今为止,POS和GPS等大数据承担了AI云的角色,但那些无法处理的原始数据(例如声音和图像),即无法实现巨型数据的处理,目前这部分数据是被丢弃的。而这些被丢弃的巨型数据随着AI模型的发展,可以创造新的价值。例如,正在通过AI对步行方式的分析来测定阿尔茨海默症的进展。该AI投入实际使用后,通过解析过去被丢弃的巨型数据,可以长期测量病症的进展,并提供适当的康复计划以维持生活品质。我们的目标是借助HC技术建成一座不断成长的智慧之城。随着AI的进步,它可以利用那些被丢弃的巨型数据去创造新的价值。

迈向发展中的智能城市